“喂喂!这语音智能助手智能的有些太假了吧?”
“就是,当我们没用过小度小爱小精灵啊?”
“实锤了,这肯定是个‘人工’智能。”
“有本事把客服叫出来啊!”
“大家理解一下,为了节目效果,提前准备几个问题烘托一下气氛而已,多大点儿事儿!”
“制造噱头没跑了,上去那个肯定也是狗托吧?”
听着下面众人的议论,车里的记者翻了个白眼。
是不是狗托,他自己还不清楚吗?
看刚刚那样子,回复几乎无延迟,很难想象是后台的“人工客服”现场编答桉然后转化成机器人语音回复可能有的速度。
光打这些字都不止这点时间了,总不至于对方是只触手怪吧?
这只“八戒”……有点邪门儿啊……
相比于众人的注意力一下被“八戒”吸引,小朋三人却是脸色凝重。
外行们,你们的关注点很明显歪了好么!
价格!价格才是关键啊!
“对方刚刚说多少来着?6.98w?”小朋同学一脸便秘的看向两名同伴。
“是不是搞错了?这价格能卖?就算用最次的材料,这价格都亏到姥姥家了吧?”
“关键是辅助驾驶设备,这才是成本大头!光一个激光雷达就五六万了!”
三人满头雾水,一脸茫然。
对方这价格要是还能有毛利,那整车生产成本得多低?
总不至于买激光雷达送车吧?
“呃……你们说……对方该不会走的是特斯拉的技术路线吧?”
“怎么可能!连我们都做不到!”
众所周知,车辆的辅助驾驶,目前的主流技术路线分别是摄像头视觉、毫米波雷达、激光雷达几种技术路线。
其中激光雷达成本最高,毫米波雷达成本大概只有激光雷达的十分之一,而纯视觉成本最低。
虽然未来自动驾驶的技术一定是“多传感器协同”的,但是就目前而言,传感器越简单,成本越低,对算法和技术要求就越高,这是无法回避的事实。
特斯拉正是以“无激光雷达依赖”为基础,强调通过对算法的优化,仅靠摄像头+毫米波雷达来实现高级辅助智能驾驶。
它不需要知道障碍物具体是什么,只需要知道障碍物存在,即能执行下一步操作!
在技术实力方面,视觉方案要想实现l2的自动驾驶非常困难,国内很多高科技企业都尝试过,均没有成功。
比如最早开始研究自动驾驶的百渡,多年探索的都是采用激光雷达+视觉的融合方案,直到2017年才开始探索纯视觉技术。
倒并不是认为纯视觉会比安全冗余更大的激光雷达方案更好,完全是因为成本因素太过高昂。
几十元的200万素摄像头,跟几万元一个的激光雷达一比较,这技术研发的动力不就来了?
而小朋同学三家新势力,目前采用的也是
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